|
|
Identification of the parameters of an electroencephalographic recording system
Svozilová, Veronika ; Sekora, Jiří (referee) ; Mézl, Martin (advisor)
Elektroencefalografický záznamový systém slouží k vyšetření mozkové aktivity. Na základě tohoto vyšetření lze stanovit diagnózu některých nemocí, například epilepsie. Účelem této práce bylo zpracování signálu z toho systému a vytvoření modelového signálu, který bude s reálným signálem porovnán. Uměle vytvořený signál vychází z Jansenova matematického modelu, který byl dále implementován v prostředí MATLAB a rozšířen ze základního modelu na komplexnější zahrnující nelinearity a model rozhraní elektroda – elektrolyt. Dále bylo provedeno měření signálů na EEG fantomu a následná identifikace parametrů naměřených signálu. V první fázi byly testovány jednoduché signály. Identifikace parametrů těchto signálů sloužila k validaci daného EEG fantomu. V druhé fázi bylo přistoupeno k testování EEG signálů navržených podle matematického Jansenova modelu. Analýza veškerých signálů zahrnuje mimo jiné časově frekvenční analýzu či ověření platnosti principu superpozice.
|
|
|
Identification of the parameters of an electroencephalographic recording system
Svozilová, Veronika ; Sekora, Jiří (referee) ; Mézl, Martin (advisor)
Elektroencefalografický záznamový systém slouží k vyšetření mozkové aktivity. Na základě tohoto vyšetření lze stanovit diagnózu některých nemocí, například epilepsie. Účelem této práce bylo zpracování signálu z toho systému a vytvoření modelového signálu, který bude s reálným signálem porovnán. Uměle vytvořený signál vychází z Jansenova matematického modelu, který byl dále implementován v prostředí MATLAB a rozšířen ze základního modelu na komplexnější zahrnující nelinearity a model rozhraní elektroda – elektrolyt. Dále bylo provedeno měření signálů na EEG fantomu a následná identifikace parametrů naměřených signálu. V první fázi byly testovány jednoduché signály. Identifikace parametrů těchto signálů sloužila k validaci daného EEG fantomu. V druhé fázi bylo přistoupeno k testování EEG signálů navržených podle matematického Jansenova modelu. Analýza veškerých signálů zahrnuje mimo jiné časově frekvenční analýzu či ověření platnosti principu superpozice.
|
|
|
The principle of anti-superposition in QM and the local solution of the Bell’s inequality problem
Souček, Jiří
In this paper we identify the superposition principle as a main source of problems in QM (measurement, collapse, non-locality etc.). Here the superposition principle for individual systems is substituted by the anti-superposition principle: no non-trivial superposition of states is a possible individual state (for ensembles the superposition principle is true). The modified QM is based on the anti-superposition principle and on the new type of probability theory (Extended Probability Theory [1]), which allows the reversible Markov processes as models for QM. In the modified QM the measurement is a process inside of QM and the concept of an observation of the measuring system is defined. The outcome value is an attribute of the ensemble of measured systems. The collapse of the state is substituted by the Selection process. We show that the derivation of Bell’s inequalities is then impossible and thus QM remains a local theory. Our main results are: the locality of the modified QM, the local explanation of EPR correlations, the non-existence of the wave-particle duality, the solution of the measurement problem. We show that QM can be understood as a new type of the statistical mechanics of many-particle systems.
Fulltext:  PDF
|
guest ::
